Телефон +7 (812) 718-6184
СПб, Московский пр. 118

Курс DP-100: Проектирование и реализация решений Data Science в Azure

Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Продолжительность обучения

3 дня - 24 часа

Стоимость курса

Очно: 30000 ₽

Дистанционно: уточните у менеджера

Ближайшие даты

Уточните у менеджера

Заявка на обучение





Цель курса

Предоставить слушателям знания и навыки использования служб Azure для разработки, обучения и развертывания решений машинного обучения. Курс включает в себя обзор служб Azure, поддерживающих науку о данных.

Аудитория

Курс предназначен для специалистов по данным (data scientists), обладающих знаниями языка программирования Python и систем машинного обучения, таких как Scikit-Learn, PyTorch и Tensorflow, для создания и использования решений машинного обучения в облаке.

По окончании курса слушатели смогут:

  • Создавать и использовать рабочую область Azure Machine Learning Workspace
  • Использовать инструменты и писать код с Azure Machine Learning
  • Использовать конструктор для обучения модели машинного обучения
  • Использовать Azure ML Designer для обучения модели
  • Выполнять эксперименты на основе кода в рабочей области Azure Machine Learning
  • Обучать модели машинного обучения
  • Создавать и использовать хранилища данных и наборы данных
  • Создавать и использовать вычисляемые среды и целевые показатели вычислений
  • Создавать конвейеры для автоматизации рабочих процессов машинного обучения.
  • Публиковать и запускать службы конвейера
  • Публиковать модель как сервис логического вывода в реальном времени
  • Публиковать модель в качестве службы пакетного вывода
  • Оптимизировать гиперпараметры обучения модели
  • Применять дифференциальную достоверность к анализу данных
  • Интерпретировать модели машинного обучения и оценивать их на справедливость
  • Использовать Application Insights для мониторинга опубликованной модели
  • Отслеживать дрейф данных (Data Drift)
Сертификационные экзамены:

Курс помогает подготовиться к следующим сертификационным экзаменам:
  • DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Необходимая подготовка

Для эффективного обучения слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
  • Знание основ Azure;
  • Знание языка Python, а также опыт использования библиотек Numpy, Pandas, и Matplotlib;
  • Понимание науки о данных (data science), в том числе технологий подготовки данных, обучение моделей и оценки конкурирующих моделей при выборе оптимальной с использованием библиотек Scikit-Learn, PyTorch, или Tensorflow;
  • Практический опыт использования контейнеров.

Материалы слушателя

Слушателям предоставляется фирменное учебное пособие и прочие материалы, необходимые для обучения.




Содержание курса

Часто задаваемые вопросы

Наше местоположение

загрузка карты...