Телефон +7 (812) 718-6184
СПб, Московский пр. 118

Курс 20467: Проектирование решений самообслуживания бизнес-аналитики и больших данных

Designing Self-Service Business Intelligence and Big Data Solutions

Продолжительность обучения

5 дней - 40 часов

Стоимость курса

Очно: 30000 ₽

Дистанционно: уточните у менеджера

Ближайшие даты

Уточните у менеджера

Заявка на обучение





Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для проектирования и внедрения инфраструктуры бизнес-аналитики и обработки больших данных. В данном курсе рассматриваются темы, связанные с проектированием, установкой и обслуживанием платформы бизнес-аналитики, настройкой самообслуживания BI, работа с SQL Server Reporting Services, Microsoft Excel, Microsoft SharePoint Server и Microsoft Office 365 Power BI для создания моделей и отчетов самообслуживания больших данных.

Аудитория

Этот курс предназначен для специалистов в области бизнес-аналитики и баз данных, отвечающих за хранилища данных, проектирование инфраструктуры бизнес-аналитики и ее взаимосвязь с другими системами данных, а также реализующие интеграцию с Microsoft SharePoint и другими бизнес-приложениями. Полученные в курсе навыки также применимы к базам данных в среде Windows Azure SQL Server. Также курс будет интересен опытным специалистам по анализу данных для улучшения навыков использования технологий Microsoft по настройке самообслуживания и отчетности.

По окончании курса слушатели смогут:

  • Описать ключевые особенности и преимущества сомостоятельной бизнес-аналитики (BI)
  • Использовать SQL Server Reporting Services для составления отчетов и самообслуживания
  • Использовать PowerPivot в Microsoft Excel для создания аналитических моделей данных
  • Использовать Power Query в Microsoft Excel для импорта данных в модели данных
  • Использовать Power View в Microsoft Excel для создания интерактивной визуализации данных
  • Использовать Power Map в Microsoft Excel для создания географической визуализации данных
  • Использовать Microsoft SharePoint Server для реализации совместных решения самостоятельной BI
  • Найти и использовать публичные данные в Windows Azure Marketplace.
  • Использовать Powe BI в Microsoft Office 365 для реализации облачных решения самостоятельной BI
  • Предоставлять и использовать кластер Windows Azure HDInsight для анализа больших данных
  • Использовать Pig и Hive для анализа большие данные в Windows Azure HDInsight
  • Разрабатывать и внедрять обработку больших данных для поддержки решений самообслуживания BI
Необходимая подготовка

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
  • Базовое понимание принципов работы хранилищ данных и модели данных
  • Опыт работы с Microsoft Excel и Microsoft SharePoint Server 2013
Материалы слушателя

Слушателям предоставляется фирменное учебное пособие и прочие материалы, необходимые для обучения.




Содержание курса

Часто задаваемые вопросы

Наше местоположение

загрузка карты...