Python - язык программирования общего назначения. Созданный почти 30 лет назад, сейчас он является одним из самых популярных языков программирования. Его популярность особенно важна в области науки о данных и машинного обучения, но также он может быть применим практически любой области: от сетевого администрирования и веб-разработки до создания приложений искусственного интеллекта.
Python элементарен в освоении: он имеет простой синтаксис, который делает его подходящим для изучения программирования в качестве первого языка. При изучении Python не требуется сразу же принимать парадигму ООП или использовать указатели. По мере изучения, Вы плавно будете переходить в ООП или функциональное программирование, что также возможно на Python.
Интерпретаторы Python доступны для основных операционных систем (Linux, Mac OS, Windows, Android, iOS и другие), а это значит, что код, написанный однажды, будет работать и на других платформах.
Где же применить Python?
- Автоматизация рутинных задач, связанных с оборудованием
- Наука о данных и визуализация с использованием Numpy, Pandas и Matplotlib
- Машинное обучение с Tensorflow и Scikit-learn
- Анализ данных внутри MS SQL Server с помощью ML Services
- Настольные приложения с PyQt, Gtk, wxWidgets
- Веб-разработка, используя фреймворки Django, Flask, Pylons
- Автоматизация тестирования
Если Вы хотите узнать об особенностях языка Python и сферах его применения, то приходите на курсы PY-101 «Основные возможности языка Python» и PY-102 «Расширенный курс программирования на языке Python», после которых Вы с успехом сможете:
- Использовать интерпретатор Python в различных режимах;
- Использовать простые типы данных Python, а также составные: списки, кортежи, множества, словари и строки;
- Определять операции управляющей логики, используя условия и циклы;
- Создавать пользовательские функции, лямбда-функции, функции-генераторы и декораторы;
- Создавать собственные модули и внедрять их в проекты;
- Работать со встроенными модулями Python Library, а также устанавливать и использовать сторонние модули;
- Анализировать данные с помощью модулей numpy, pandas, matplotlib;
- Использовать модули библиотеки Python для работы с файловой системой, производить чтение и запись файлов;
- Внедрять механизм обработки исключений в код, создавать собственные исключения;
- Описать особенности объектно-ориентированной парадигмы в языке Python;
- Создавать пользовательские классы;
- Сериализовать данные с помощью модуля pickle и работать с json-данными;
- Создавать и изменять основные объекты реляционной базы данных;
- Использовать ORM (объектно-реляционное отображение);
- Создавать и изменять NoSQL базы данных;
- Определять собственные модули и пакеты.